Pythonコレクションの集計と並べ替え

Pythonコレクションの集計と並べ替え
目次

基本的な集計と並べ替え

ロボ君

Pythonでは、コレクションに含まれるデータをまとめて処理したり、順序付けたりすることができマス。

りある

まずは基本だね。

集計

ロボ君

コレクションに含まれるデータをまとめて集計処理することができマス。

Pythonでは、sum()min()max()average()などの関数を使用して、コレクションの要素を集計することができます。

リストの合計を計算

numbers = [10, 20, 30, 40, 50]
total = sum(numbers)
print("合計:", total)

# 実行結果
# 合計: 150

このコードは、sum()関数を使用して、リストの要素を合計しています。

リストの最小値と最大値を計算

numbers = [10, 20, 30, 40, 50]
maximum = max(numbers)
minimum = min(numbers)
print("最大値:", maximum)
print("最小値:", minimum)

# 実行結果
# 最大値: 50
# 最小値: 10

このコードは、min()関数とmax()関数を使用して、リストの最小値と最大値を計算しています。

リストの平均値を計算

# リストの平均値を計算する
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
average = sum(numbers) / len(numbers)
print("平均値:", average)

# 実行結果
# 平均値: 3.0

このコードは、average()関数を使用して、平均値を計算しています。

並べ替え

ロボ君

並べ替えとは、コレクションを順序付ける操作のことデス。

Pythonでは、sorted()関数を使用して、コレクションを並べ替えることができます。

リストを昇順と降順に並べ替える

numbers = [50, 20, 40, 10, 30]
# 昇順ソート
ascending_order = sorted(numbers)
# 降順ソート
descending_order = sorted(numbers, reverse=True)
print("昇順:", ascending_order)
print("降順:", descending_order)

# 実行結果
# 昇順: [10, 20, 30, 40, 50]
# 降順: [50, 40, 30, 20, 10]

このコードは、sorted()関数を使用して、リストを昇順と降順に並べ替えています。

ディクショナリを値で昇順にソートする

data = {
    "Real": 54,
    "Astr": 24,
    "yoru": 27,
    "Loyd": 30
}
# 値で昇順にソート
sorted_data = dict(sorted(data.items(), key=lambda item: item[1]))
print("昇順:", sorted_data)

# 実行結果
# 昇順: {'Astr': 24, 'yoyru': 27, 'Lloyd': 30, 'Real': 54}

コレクションをソートする際、sorted() 関数の引数 key にソート条件を指定します。
ここでは、ラムダ式を使用して、値の大小でソートするように指定しています。

セットの要素をリストに変換してソート

fruits = {"りんご", "バナナ", "オレンジ", "イチゴ"}
sorted_fruits = sorted(list(fruits))
print("ソート済みフルーツ:", sorted_fruits)

# 実行結果
# ソート済みフルーツ: ['りんご', 'イチゴ', 'オレンジ', 'バナナ']

なお、このコードは、リスト fruits の要素が文字列である場合にのみ使用できます。
リストの要素が数値である場合は、sorted() 関数の引数 key に、ソート条件を指定する必要があります。
例えば、次のコードは、リストを数値の大小でソートします。

numbers = [1, 5, 3, 2, 4]

sorted_numbers = sorted(numbers, key=lambda number: number)

print("ソート済み数値:", sorted_numbers)

# 実行結果
# ソート済み数値: [1, 2, 3, 4, 5]


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